Quantificar a Natural Mudança do Clima

(artigo não revisado no testo, desculpem)

Aqui o artigo original: http://globalclimatedrivers.blogspot.com.br/

A base para a avaliação da AGT (Average Global Temperature) é a primeira lei da termodinâmica, conservação de energia, aplicado a todo o planeta como uma entidade única. Grande parte dos dados disponíveis são forcings ou proxies para forcings que devem ser integrados (matematicamente como no cálculo, ou seja, acumulados ao longo do tempo) para calcular a mudança de energia. Mudança de energia dividida pela capacitância térmica eficaz é a mudança de temperatura. Mudança de temperatura é expressa como anomalias que são as diferenças entre as médias anuais de temperaturas medidas e algumas temperaturas de referência de linha de base;geralmente a média ao longo de um período de tempo ano múltipla anterior. (Anomalias mensais, que não são utilizados aqui, são referenciados média anterior para o mesmo mês a conta para normas sazonais.)

Neste ponto, parece razoável considerar dois conjuntos de dados de temperatura anomalia que se estendem até 2015. Estes são co-plotados na Figura 8.

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1) O conjunto usado anteriormente [12] até 2012 com extensão 2013-2015 set na média 2002-2012 (quando a tendência era plana) a 0,4864 K acima da temperatura de referência. 2) Conjunto atual (5/27/16) de dados HadCRUT4 [13] até 2012 com 2013-2015 set na média 2002-2012 em 0,4863 K acima da temperatura de referência.

A precisão do modelo é determinada utilizando o coeficiente de determinação, R2, para comparar AGT calculada com AGT medido.

Oceânicas Impactos do Clima

Aproximação da temperatura da superfície do mar anomalia oscilação pode ser descrito como variando linearmente de -A / 2 K em 1909 para cerca de + A / 2 K em 1941 e linearmente para o valor 1909 em 1973. Este ciclo repete-se antes e depois com um período de 64 anos.

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Figura 1: oscilações de temperatura da superfície do mar (α-tendência) não afetam significativamente a energia maior parte do planeta.

Comparação com DOP, ENSO e AMO

Os ciclos do oceano são percebidos de contribuir para AGT de duas maneiras: A primeira é a medida direta da temperatura da superfície do mar (TSM). A segunda é mais quente SST aumenta o vapor de água atmosférico que atua como uma força e, portanto, tem um efeito de tempo-integrante da temperatura. A aproximação, (A, y), é responsável por ambas as maneiras.

A contabilidade de sucesso para oscilações é alcançada para DOP e ENSO ao considerar estes como forcings (com fatores de proxy apropriado) em vez de medições diretas. Como forcings, sua influência se acumula com o tempo. Os fatores de proxy deve ser determinado separadamente para cada forçante.

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Figura 2: Comparação de aproximação idealizada do efeito ciclo oceano e o efeito calculado a partir DOP e ENSO.

O índice AMO [9] é formado a partir de dados de TSM ponderada da área e tenderam-DE.Mostra-se com duas quantidades diferentes de alisamento na Figura 3, juntamente com a aproximação de dente de serra para todo o planeta acordo com a equação (2) com a = 0,36.

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Os altos coeficientes de determinação na Tabela 1 e as comparações das Figuras 2 e 3 corroboram a hipótese de que o perfil de dente de serra com um período de 64 anos fornece aproximação adequada do efeito líquido de todos os ciclos do oceano nomeados e não nomeados nas anomalias AGT calculados .

Connection Solar-Clima

Uma avaliação desta situação é que as manchas solares estão de alguma forma relacionados com a energia líquida retida pelo planeta, como indicado por alterações da temperatura global média. Menos manchas solares  estão associados com arrefecimento, e mais manchas solares estão associadas com o aquecimento. Assim, a hipótese de que é feita SSN são substitutos para a taxa na qual se acumula o planeta (ou perde) de energia radiante ao longo do tempo.Portanto, o tempo-integral das anomalias SSN é um proxy para a quantidade de energia retida pelo planeta acima ou abaixo de equilíbrio.

Além disso, um ciclo solar inferior, durante um período mais longo poderia resultar no mesmo aumento em energia retida pelo planeta como um ciclo solar mais elevado durante um período mais curto. Ambos magnitude e tempo são contabilizados por tomar o tempo-integral das anomalias SSN, que é simplesmente a soma de SSN média anual (cada menos Savg) ao longo do período de estudo.

Os valores para Savg estão sujeitas a duas limitações. Inicialmente, eles são determinados como a que resulta em coeficientes derivados e R2 máxima. No entanto, os valores calculados também devem resultar em valores racionais para AGT calculados com base nas profundezas da Pequena Idade do Gelo. A necessidade de calcular um racional LIA AGT é uma restrição pouco mais sensível. Os valores selecionados para a Savg em calculado LIA AGT de aproximadamente 1 K inferior à tendência recente que parece racional e é consistente com a maioria das avaliações LIA AGT.

O número de manchas solares anomalia de tempo integral é um proxy para um driver principal da anomalia de temperatura β-tendência. Por definição, a mudança de energia dividida pela capacitância térmica eficaz é a mudança de temperatura.

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Figura 10: 5 anos média de execução de temperaturas medidas com as tendências anteriores e futuras calculadas (conjunto de dados 1) usando 34 como o número de manchas solares diária média e com V1 SSN.R2 = 0,978887

Projeções até 2020 usar a tendência número de manchas solares esperado para o restante do ciclo solar 24, como previsto [6] pela NASA. Depois de 2020 dos casos limites ‘ou são assumindo manchas solares como de 1924 a 1940 ou para o caso de manchas solares, que é semelhante ao Mínimo de Maunder.

Alguns vulcões notáveis e no ano em que ocorreu também são mostrados na Figura 9. Sem resposta consistente AGT é observado para ser associado com estes. Qualquer perturbação da temperatura global, que pode ter sido causado por vulcões deste tamanho é perdida na flutuação natural das temperaturas medidas.

Embora a ligação entre AGT e o número de manchas solares anomalia de tempo integral é demonstrado, o mecanismo pelo qual isto ocorre permanece pouco especulativa.

Vários artigos têm sido escritos que indicam como o campo magnético solar associado com as manchas solares podem influenciar o clima na Terra. Estes papéis posit que diminuiu manchas solares estão associados com a diminuição do campo magnético solar que diminui a deformação dos e, por conseguinte, aumenta o fluxo de raios cósmicos na terra.

Estes papéis [14,15] associados o aumento das nuvens de baixa altitude com maior albedo levando a temperaturas mais baixas. Aumento de baixa altitude nuvens também resultaria em menor altitude média nuvem e, portanto, maior a temperatura média nuvem. Apesar de as nuvens são comumente reconhecido para aumentar a albedo, eles também irradiar energia para o espaço de modo a aumentar a sua temperatura aumenta a radiação SB ao espaço que faria com que o planeta esfriar. Aumento albedo reduz a energia recebida pelo planeta e o aumento de radiação para o espaço reduz a energia do planeta. Assim, os dois efeitos funcionam em conjunto para alterar o AGT do planeta.

Resumo

análises simples [17] indicam que, quer um aumento de aproximadamente 186 metros de altitude média nuvem ou uma redução de albedo médio de 0,3 ao valor ligeiramente reduzida de 0,2928 seriam responsáveis por todo o aumento do século 20 em AGT de 0,74 K. Devido os efeitos nuvem trabalhar juntos e parte da mudança de temperatura é devido à oscilação do oceano (baixo em 1901, 0,2114 superior em 2000), substancialmente menor mudança nuvem seria suficiente.

Tudo isso deixa pouco o aquecimento deixou de atribuir ao aumento de CO2. Pangburn estima CO2 forçante poderia ser, no máximo, 18,6% ou 0.23C adicionados desde 1895. Dado as incertezas  em proxies do passado, a estimativa pode ser tão baixo quanto 0.05C, e a correlação com fatores naturais ainda seria 0,97 R2.

No entanto, nem tudo está perdido para o CO2. Ele ainda é um jogador importante na atmosfera, apesar de sua impotência como um agente de aquecimento.

One Comment

  1. Leandro Leite
    Posted 2 setembro 2016 at 1:08 PM | Permalink

    Em Cuiabá as temperaturas tem ficado abaixo da média para essa época do ano, na terça-feira de manhã fazia 15 C com chuva e garoa até as 11 horas, e vem mais frio, no domingo gela de novo, tou na expectativa que seja o dia mais frio do ano em termos de máxima a tarde, superando o frio do fim de abril, há quase 15 dias Santo Antonio do Leste aqui no Mato Grosso registrou 14 C durante a tarde, algo não visto na localidade sequer nas maiores ondas de frio dos últimos anos, foi a menor temperatura no horário em 8 anos de registro do INMET no local, a metade norte do município de Primavera do Leste, vizinha a estação, deve ter ficado um gelo na tarde daquele domingo, lembrando que há pontos que passam dos 800 m e em muitos passam dos 700 m, a estação de Santo Antonio fica a 665 m, mas em Cuiabá naquele domingo chegou a 23 C, realmente parece que o resfriamento global irá começar com a chegada da La Niña, e isso terá reflexos inclusive no Brasil com ondas de frio históricas até 2020.


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