Os cientistas admitem que não é possível prever a Seca

A ameaça de seca generalizada e persistente, as culturas arruinandos e abastecimento de água ameaçadoras, é constantemente citado como um resultado do aquecimento global. A Mídia cabeças falantes dos cientistas do clima (que deve saber melhor) e até mesmo o presidente norte-americano, todos fizeram esta afirmação, e não há nada para fazer backup da reivindicação. Os resultados apresentados recentemente na assembléia anual da União Européia de Geociências, em Viena, mostram que a previsão da seca  ainda está fora do alcance dos modelos climáticos atuais. Modelos correm contra dados históricos, quer tenham previsto os períodos de secas, nas horas erradas ou falta deles todos juntos. No entanto alarmistas do clima continuam a espalhar essa mentira perniciosa, pregando a condenação com a certeza de um profeta do Velho Testamento.

Conforme relatado na revista Nature , Lamont-Doherty Earth Observatory da Universidade de Columbia realizou testes para determinar se um modelo climático state-of-the-art poderia simular as secas conhecidos ocorreram no sudoeste dos Estados Unidos durante os últimos milhares de anos. O modelo incorporou números “realistas” de fatores que afetam a temperatura e precipitação, tais como níveis atmosféricos de dióxido de carbono, mudanças na radiação solar e cinzas de erupções vulcânicas. Ele ainda incluiu mudanças no El Niño / Oscilação Sul (ENOS), uma anomalia de temperatura recorrente no Oceano Pacífico tropical que é conhecido por afetar o clima no oeste dos EUA e de outras partes do mundo.

Sloan Coats e seus colegas compararam os resultados de suas simulações com dados do Atlas Seca norte-americana. O NADA é uma história detalhada das secas com base na espessura de anéis de árvores. De acordo com a Natureza artigo :

Os resultados foram intrigante. Embora a simulação produziu uma série de secas acentuadas duram várias décadas, cada um, estes não coincidir com o tempo de megadroughts conhecidos. Na verdade, as ocorrências seca não eram mais em concordância, quando o modelo foi alimentado valores realistas para variáveis ​​que influenciam a precipitação do que quando se esgotou simulações de controlo em que os valores foram irrealisticamente mantida constante.

Sloan et al. ‘s primeira escolha do modelo de clima não era a única falha na execução. Outros modelos climáticos testados pela equipe realizou nenhum melhor. Especificamente, todos os modelos não conseguiram reproduzir uma série de multi-decadal secas ocorridas no sudoeste durante o Período Quente Medieval (900-1200AD), período em que as temperaturas globais eram tão altos ou maiores do que são hoje. Note-se que o MWP é frequentemente chamado de anomalia climática Medieval por tipos de ciência do clima hipócrita que apenas não pode pôr-se a associar temperaturas quentes para nada, mas a metade do século passado ou assim.


Os modelos Bowl-computador poeira dizer isso não aconteceu.

“O modelo parece perder algumas das dinâmicas que dirigem grandes secas”, diz o estudo participante Jason Smerdon, pesquisador Lamont-Doherty, que estuda os padrões climáticos históricos. Tenha em mente que esses eventos climáticos são documentados e os modelos estavam sendo alimentados com os melhores “realistas” de dados ambientais que os cientistas puderam furtar-se (ou inventar).Um grande problema pode ser a incapacidade dos modelos para reproduzir o ciclismo entre La Niña fases do ENSO El Niño e.

O ENSO “se comporta muito mais confusa no mundo real do que em modelos climáticos”, diz Jessica Tierney, um cientista do clima no Woods Hole Oceanographic Institution. “Não temos certeza de como ele tem variado no passado, e não sabemos como ele pode mudar em resposta às mudanças climáticas. Esta é realmente uma das grandes incertezas que estamos enfrentando. “Esta incerteza não se limita a mudança climática no sudoeste americano. Tierney e colegas investigaram a conexão entre o El Niño / Oscilação Sul ea seca no Corno de África, em um recente artigo na Nature . Aqui está uma citação de que o papel:

O 2010-2011 seca no Corno de África, por algum mede a pior seca em 60 anos, é um lembrete de que as chuvas nesta região política e socioeconomicamente vulneráveis ​​podem variar drasticamente. La Niña condições vigentes no Pacífico tropical foram parcialmente culpados; chuvas do Leste Africano é teleconnected ao El Niño / Oscilação Sul (ENOS) e no Chifre da África sofre secas durante Niña eventos e pluvials La durante eventos de El Niño. No entanto, é debatido se o fracasso das chuvas “longos” (a estação chuvosa de março, abril e maio), em 2011, o que agravou a seca está relacionada à variabilidade decadal no região1 Indo-Pacífico ou antropogénica. É fundamental para que possamos entender o caráter e os mecanismos que impulsionam decadal a mudanças na precipitação do centenário do Leste Africano, se quisermos avaliar futuras projeções regionais de freqüência de secas e de segurança alimentar, mas a curta duração do registro instrumental fundamentalmente limita a nossa capacidade de compreender variabilidade nessas escalas de tempo utilizando dados observacionais sozinho.

Para dados, Tierney et al. virou-se para as medições de proxy do lago sedimentos, mas eles admitem esses dados não são precisos. “Se constrangidos por radiocarbono ( 14 C) namoro, pode ter um número relativamente grande (~ 50-100-ano) incerteza temporal devida aos compostos erros analíticos e calibração “, afirmam. “Esta incerteza pode fazer a identificação de tendências comuns entre os diferentes arquivos do site desafiador, especialmente dentro do prazo do milênio passado.”

Então, naturalmente, eles se voltaram para amigo de cada climatologista, o computador. Eles decidiram sintetizar registros de proxy hidroclimática da África Oriental, usando uma função abordagem Monte Carlo empírica ortogonal (MCEOF) “para desenvolver uma visão espaço-temporal do balanço hídrico regional, durante o milênio passado que representa a incerteza do tempo.” Esta é uma variante de Monte Carlo simulações utilizado para quantificar a incerteza deprevisões do modelo , como resultado da incerteza de parâmetro. Em outras palavras, se você não tem dados suficientes fazer algum up.


Comparação entre a África Oriental MCEOF1 (azul) e uma reconstrução SST do estreito de Makassar na piscina aquecida do Pacífico ocidental (laranja).

Em qualquer caso, o resultado do seu estudo é mostrado na figura, feita a partir do artigo. O eixo do lado direito é virado de tal forma que mais frias condições enredo para cima. Sombreamento sobre MCEOF1 indica a 68% (escuro) e 95% (light) limites de incerteza duas caudas. Shading em Makassar TSMs indica o erro padrão dos dados de TSM de proxy binned. A implicação é que o ENSO também afeta as condições de seca no leste da África, muitas vezes de uma maneira que os modelos climáticos não pode replicar.

“Os esforços para explicar a recente seca da década na região e projeto de futuro mudança hidroclimática, forçada ou não forçada, deve reconhecer a existência de potentes hydroclimate variabilidade de baixa frequência relacionada com o Oceano Índico, que não é detectável a partir do registro instrumental sozinho”, Tierney et al. concluem. “Os modelos climáticos atuais predizem que a África Oriental vai ficar mais úmido, como consequência do aumento das concentrações de gases de efeito estufa, mas a região tem, de facto, chegado mais seco nas últimas décadas.”

Ops! Os modelos tem que exatamente errado. Mesmo assim, os alarmistas do clima ler a saída de seus modelos, como os auspícios antigos entranhas leitura Roma, e confiantemente prever um retorno à Dust Bowl-a seca de sete anos, que devastou grandes áreas de terra da pradaria EUA na década de 1930. Em 2011Natureza notícia, intitulado ” ameaça Mega-seca para EUA Sudoeste “, afirma-se que” o aquecimento global poderia derrubar região para repetição de eventos do Pleistoceno. “Os modelos climáticos sugerem que a região terá, no futuro, tornar-se ainda mais seco como a circulação atmosférica padrões de mudança e zonas secas subtropicais expandir em direção aos pólos.

A única ruga neste cenário é que a secagem é previsto por modelos climáticos informatizados, e os cientistas honestos sabem que os modelos climáticos não podem prever seca. “Os modelos são muitas vezes em desacordo sobre a própria direção das mudanças regionais”, o primeiro Nature artigo conclui. “Por exemplo, diferentes projeções elaboradas pela Diretoria de Conservação da Água Colorado discordam sobre se a precipitação média no estado vai aumentar ou diminuir até 2050.”

Por que eles insistem em fazer essas previsões? Talvez eles simplesmente não podem ajudar a si mesmos, talvez todos eles são mentirosos patológicos. Ou talvez eles simplesmente não são muito bons cientistas. Investigadores preguiçosos que acham que é mais fácil acreditar seus brinquedos de computador que buscar provas concretas. Spellbound, eles cometeram o pecado mais grave na modelagem-acreditando que seus modelos são realidade.

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