Resfriamento global, as guerras e o declino da população global na história humana recente

Eu sei que esse post é muito comprido mas sempre falamos das consequências que um resfriamento global pode ter na população, na economia e em definitiva na democracia. Por isso tem esse estúdio que tinha a muito tempo no meus arquivos. Para ver as figuras em baixo é so clicar nos links.

Sand-rio

Embora os cientistas têm alertado para possíveis perigos sociais resultantes das alterações climáticas, os impactos de longo prazo das alterações climáticas sobre a agitação social e colapso da população não foram quantitativamente investigados. Neste estudo, de alta resolução paleo-climáticas os dados têm sido utilizados para explorar a uma macroescala os efeitos da mudança climática sobre a eclosão da guerra e declínio da população na era pré-industrial. Mostramos que a longo prazo flutuações de frequência de guerras e as mudanças na população, seguirem  os ciclos de mudança de temperatura. Outras análises mostram que o resfriamento impediu a produção agrícola, o que provocou uma série de graves problemas sociais, incluindo a inflação dos preços, em seguida surto de guerra da fome e declínio da população. As descobertas sugerem que em todo o mundo e sincrônico ciclos de paz-guerra, a população, eo preço destes últimos séculos têm sido impulsionado principalmente pela mudança de longo prazo do clima. Os resultados também sugerem que os mecanismos sociais que possam atenuar o impacto da mudança climática não foram significativamente eficaz durante o período do estudo. As alterações climáticas podem, portanto, têm desempenhado um papel mais importante e impôs um efeito mais amplo ao alcance sobre a civilização humana do que até agora tem sido sugerido. Resultados desta pesquisa podem dar uma dimensão adicional aos conceitos clássicos de malthusianismo eo darwinismo.

Dados e métodos

Dados de Paleo-Clima. Os últimos registros publicados sobre a trajetória de temperatura de AD 200 – 1980 (1) têm sido adotadas para esta pesquisa. Isto inclui as mudanças de temperatura do Hemisfério Norte (HN), Hemisfério Sul (HS), e uma média global, que coincidem com outros resultados de pesquisas independentes. Tal congruência de dados adquiridos independentemente por diversas autoridades sugere um alto grau de precisão com referência a ambas temperaturas e tempo. Esses registros foram reconstruídos usando dados Multiproxy, que foram obtidos a partir de anéis de árvores, corais, dos núcleos de gelo, furo, e estudos de documentos históricos. Estas séries de temperatura recente publicado global e hemisférico em decadal-centenário escala são: Jones e Mann (5) a temperatura global e hemisférico, AD 200-1995; Mann et al. ‘s (6) a temperatura global (PCA: os anéis das árvores, núcleos de gelo , corais), AD1400 – 1980; Briffa et al. ‘s (7) NH e regionais de temperatura (decomposição idade banda: os anéis das árvores), AD1400 – 1995; Crowley e Lowery (8) temperatura NH (anéis das árvores, núcleos de gelo, históricos ), AD1000 – 1993; D’Arrigo et al. ‘s (9) a temperatura NH (RCS e DST: os anéis das árvores), AD 713-1995; Esper et al. ‘s (10) temperatura NH (RCS: os anéis das árvores) , AD 831 – 1992; (11) Huang temperatura NH (poços, anéis de árvores, núcleos de gelo, corais), AD1500 – 1980; Jones et al. ‘s (12) temperatura hemisférica, AD1000 – 1991; Mann e Jones (1 ) temperatura hemisférica (históricos anéis, árvores, núcleos de gelo, sedimentos), AD 200-1980; (4) Osborn e Briffa temperatura NH, quente / frio extensão espacial, AD 800-1995; e Rutherford et al. ‘s (7) NH temperatura, AD1400 – 1971.

O acima de paleo-clima reconstruções pode ser baixado na página web do Centro Mundial do Clima para Paleoclimatologia (www.ncdc.noaa.gov / paleo / recons.html). Temos comparado estas séries de temperatura e descobrimos que a série de temperatura hemisférica de papel de Mann e Jones ‘pesquisa (1) é a mais abrangente temperatura série de dados até agora em termos da sua cobertura e do número de fontes de dados.

A Pequena Idade do Gelo. O LIA foi um evento muito importante climático durante a história humana recente que tem sido bem gravado por ambos documentário e paleo-clima reconstruções. Pesquisas realizadas nos últimos 30 anos levou à publicação de um número de paleo-climático de série temporal que foram reconstruídas a partir de dados Multiproxy.Estas reconstruções têm demonstrado que um período de aquecimento (Período Quente Medieval, MWP), o século mais quente (20), e um período frio (do LIA) existia a nível mundial durante o último milênio (10, 13). O LIA foi datado como o período de AD1400-1900, mas AD 1550-1990 engloba datas mais publicados (12, 14). Todos os estudos identificaram um período de leve, no século 18. Geralmente, o LIA consiste em duas fases frias (16 º e 17 séculos, e do século 19), separadas por uma mais branda do século 18 (13). Pesquisas realizadas nos últimos 10 anos, em particular, levou a um avanço significativo nas reconstruções paleo-climáticas de alta resolução, utilizando redes Multiproxy dados para reconstruir variações climáticas do passado, com um foco nas mudanças climáticas do último milênio. Esses registros de alta resolução se aproximam uns dos outros em termos de termos de tempo e amplitude de mudança de temperatura. Portanto, nos últimos anos tem havido nenhum argumento sobre os anos de início e fim da LIA e MWP na literatura de pesquisa paleo-temperatura. Estes coletados e refinados registros paleo-climáticos  forneceram uma base sólida para analisar a relação entre mudança climática e as guerras.

Dados de guerra. dados guerra global. Usamos três da série de guerra mais representativa em todo o mundo. Dataset Wright (15) inclui todas as hostilidades que envolvem membros da família das nações, quer internacional, civil, colonial ou imperial, que foram reconhecidos como estados de guerra no sentido legal, ou que envolveu mais de 50.000 soldados. Luard (16) documentou os encontros que envolveram pelo menos um Estado soberano e envolveu combates, substancial organizada durante um período significativo (guerras princípio). A série de guerra mais abrangente mundial até agora é o catálogo compilado pelo conflito * Brecke, que documenta um total de 2.912 guerras travadas no ano de 1400-1900, que inclui todos os conflitos violentos que se encontram gravados magnitude de Richardson 1.5 ou superior critério (32 ou mais mortes ) *. As localizações geográficas das guerras no conjunto de dados são divididos por suas posições naturais (SI Fig. 4). Estes conjuntos de dados representam três classificações de guerra importantes com base na magnitude, importância e abrangência da guerra.

* Brecke do catálogo conflito é uma tentativa de compilar um conjunto de dados de todos os conflitos violentos registrados desde AD1400. É um superconjunto de todas as compilações outro conflito, sendo o produto, a destilação dos conflitos encontrados em mais de 100 diferentes livros, artigos e jogos on-line de dados que contêm anúncios de guerras. Os livros incluem enciclopédias ou manuais de história militar, compilações de grandes batalhas militares, tratados acadêmicos, atlas históricos e cronologias históricas de determinados países ou regiões. O catálogo faz uso de fontes de dados em uma série de outros idiomas além do Inglês (francês, alemão, russo, turco, árabe, chinês e japonês). O objetivo final do catálogo é fornecer a base empírica para a construção de uma taxonomia de conflitos violentos análogos ao que systematicists ter feito em zoologia e botânica, por exemplo. Para o efeito, o catálogo contém diversas variáveis que caracterizam e distinguem os diferentes conflitos que foram identificados. Significativo esforço foi canalizado para resolver as inconsistências entre as diferentes fontes no que diz respeito às guerras que se sobrepõem.

O catálogo conflito melhora a conjuntos de guerra existentes de dados em um número de dimensões. Para os propósitos deste estudo, o mais importante é sua abrangência, tanto geograficamente como em termos dos tipos de conflitos violentos abrangidas. Quando o argumento teórico é que condições climáticas desfavoráveis levar a dificuldades sociais e, finalmente, de guerra, o uso de conjuntos de dados que são limitadas nas guerras, que a integram podem resultar em não encontrando conexões causais. A esperança é que uma amostra maior vai melhorar nossa capacidade de discernir uma conexão. Construção do catálogo conflito começou a partir de compilação de Luard (16), todos os conflitos listados em seu livro foram inseridos em um banco de dados de computador.Outras compilações, como Wright (15) foram então examinados para ver se eles forneceram informações adicionais. Surpreendentemente, as compilações numerosas guerras apresentam apenas limitada sobreposição em termos das guerras que a integram. Essa descoberta levou a um esforço para montar um conjunto de dados abrangente.

Dados de guerra chineses. China tem uma história muito longa de civilização. Há documentação volumosa nos palácios de dinastias diferentes, que sistematicamente registra todos os eventos importantes da China. Esta compilação documental valioso oferece um rico banco de dados para o estudo das guerras. Um grupo de cientistas militares da Universidade de Taiwan dos três exércitos editou um livro sobre a história de guerras dinásticas chinesas (18), que inclui 800 guerras. Krus . et al (19) também compilou uma série de tempo de guerras chinesas para o período de 206 aC – AD 1911. As fontes de dados para o estudo consistiu de vários livros históricos que, infelizmente, não tinham qualquer classificação das guerras. Lee (20) compilado um grande número de guerras para a análise do padrão cíclico de guerras tão cedo quanto AD1933. No entanto, ele não mencionou a fonte ou fontes para seu estudo. Outro grupo de cientistas militares da Academia de Ciências Militares Nanjing compilou um livro de vários volumes que registra informações sobre as guerras que ocorreram na China de 800 aC a AD1911 (2). O livro inclui um apêndice que descreve informações detalhadas sobre cada guerra, incluindo a sua data, os participantes, local, causas, e na maioria dos casos, número de soldados envolvidos, vítimas de execução da guerra, e os resultados. Um total de 1.672 guerras listados no livro de AD1000 a 1911 foram utilizados como base de dados para este estudo. Esta coleção é considerada a guerra de documentação mais completa existente na China, em termos de número de guerras abrangeu, cobertura de dados de origem e descrição das guerras, quando comparado com as fontes de dados de Lee (20), Krus et al. (19 ), e da Universidade de Taiwan dos três exércitos (18). No entanto, os padrões cíclicos de frequências de guerra são os mesmos, possivelmente porque eles partilham muitas fontes de dados de base.

Dados populacionais. Os dados populacionais em diferentes escalas geográficas foram extraídos McEvedy e Jones (3). Eles fornecem dados para a população de cada país ao longo do tempo histórico. Há seis partes: Europa, Ásia, África, Américas, Oceania, e uma visão global. Cada uma das cinco primeiras seções tem uma revisão geral, e, em seguida, os países são tomadas por sua vez, com uma conta geral do progresso demográfico ilustrado com gráficos e mapas, uma discussão de fontes primárias de dados sobre a população, e uma bibliografia. Este é um trabalho muito precisas, que tem sido utilizado por outros estudiosos repetidamente.Referente aos dados da população da China, que é complementado por estimativas Jiang da população (21). Como os dados de população são em intervalos de tempo irregulares, o logaritmo comum dos pontos de dados foi tomada, interpolados linearmente, e, em seguida, anti-logado de volta, para criar uma série histórica anual. Este método evita as distorções da taxa de crescimento da população resultante do processo de interpolação de dados.

Dados de preços dos grãos  (um Proxy para o Abastecimento de alimentos per capita). oferta de alimentos per capita é representada pelos preços dos cereais históricos porque é determinado pela oferta (produção agrícola) e demanda (tamanho da população). No entanto, apenas os dados de cereais de preços para a Europa e China são séries de tempo suficientemente longo para a nossa análise de dados. O preço de cereais para a Europa foi obtido a partir de papel Beveridge de investigação (22). Os dados representam a variação anual dos preços do trigo na Europa Ocidental e Central a partir de 1500 dC a 1869. Elas são baseadas em listas de preços para longos períodos de anos consecutivos em quase 50 locais separados na Inglaterra, Escócia, Holanda, Flandres, França, Alemanha do Norte, Alemanha do Sul, Alsace, Boêmia e Áustria, bem como sobre médias oficiais para toda países, quando estes estiverem disponíveis. O preço dos cereais para a China foi obtido da ref. 23. Os dados apresentam a variação decadal do preço do arroz para o conjunto da China de AD 1360-1909.Como os dados sobre os preços do arroz estão em unidades de 10 anos, o logaritmo comum dos pontos de dados foi tomada, interpolados linearmente, e, em seguida, anti-logado de volta, para criar uma série histórica anual.

Dados de produção agrícola. É uma sabedoria percebido que um clima frio iria conduzir à falha da colheita, especialmente no passado. Embora os dados sobre a produção agrícola para muitas partes do mundo estão disponíveis no período de nosso estudo do tempo, poderíamos usar dois parâmetros para representar a produção agrícola em nossa análise quantitativa. O primeiro é a relação entre rendimento de grãos em relação a sementes para a Europa, que foi derivado de ref. 24. O conjunto de dados contém a relação de rendimento de grãos das regiões seguintes macro na Europa: Região I (Inglaterra, Irlanda, Bélgica e Países Baixos), a região II (França, Itália e Espanha), região III (Alemanha, Suíça, Dinamarca, Suécia e Noruega), e região IV (Checoslováquia, Polónia, Lituânia, Letónia, Estónia e Rússia).

Neste estudo, o rácio de rendimento de grãos para a Europa foi obtido por aritmética média dos rácios de rendimento de grãos das regiões acima mencionadas. À medida que as proporções são em unidades de 50 anos, o logaritmo comum dos pontos de dados foi tomada, interpolados linearmente, e, em seguida, anti-registados para trás, para criar uma série de tempo anual.

O segundo parâmetro para representar a produção agrícola são os valores estimados anuais de produção agrícola para a Europa e China, que é calculado pelas seguintes etapas:

passo 1, o tamanho da população linearmente detrend e preço dos cereais; passo 2, converta o tamanho da população retificada e preço dos cereais em números positivos, adicionando inteiros positivos; etapa 3: dividir o tamanho da população “positivo” pelo preço dos cereais “positiva”, e passo 4, suavizar a figura resultante por 40-year filtro passa-baixa Butterworth.

. NH Índice Fatality 50-Ano É calculado pelas seguintes etapas: Etapa 1, calcular as mortes de 50 anos em média por guerra (digamos AD1400-1449) da fa guerra conhecidatalities * registro e etapa 2, as mortes em média por guerra vezes o número total de guerra nesse período para obter o índice.

Questões teóricas

Teorias do ciclo. Muitos cientistas sociais observaram ciclos de ordem social e desordem na história, em que períodos de recessão foram caracterizados pela inflação, a queda dos salários reais, a crise política, guerra e do colapso do Estado (25, 26). Existem muitas teorias e hipóteses que tentam explicar este tipo de crise e da dinâmica subjacente ao padrão cíclico da história, incluindo principalmente o monetarista, preço, malthusiana, marxistas, modelos neoclássico-econômicas, agrária, ambiental e histórico. Perguntamos: o que causou períodos de ocorrências excepcionalmente freqüentes destas calamidades simultaneamente em regiões muito afastadas do mundo e também pode explicar como as variações nesta freqüência segue um padrão cíclico ao longo da história?Esses oito modelos explicam muito sobre as causas deste conjunto de calamidades neste período, mas nenhum é suficiente para responder às questões colocadas acima (27). Por exemplo, pode facilmente encontrar correlações significativas entre a estabilidade social e outros fatores (agrária, econômica e populacional), em nossa análise, que também suportam o monetarista, preço, malthusiana, neoclássico-económica e modelos agrários. No entanto, esses modelos não podem explicar a ocorrência paralelo dessas crises em regiões muito afastadas, nem prever o tempo de tais crises. Os modelos agrários e ambientais são semelhantes ao nosso modelo. Mas porque não havia de alta resolução paleo-reconstruções de temperatura na época que esses modelos foram propostos, e as explicações nesses modelos não têm gabarito população, os modelos não são totalmente convincentes. Fischer (27) indica que a explicação definitiva para o fenômeno cíclico na mão exige uma outra abordagem que combina os pontos fortes e corrigir as suas fraquezas e sugeriu que essa explicação deve integrar ecológica, demográfica, monetarista, social e fatores econômicos.

Um componente-chave de nossa descoberta é que os ciclos em duas regiões amplamente separadas com diferentes sistemas culturais, sociais, políticos e religiosos teve uma reação sincronicidade social para a mudança climática. Por exemplo, a sucessão da Ordem Medieval, Crise Medieval, Renascentista, Crise Geral, Iluminismo e da Era da Revolução na Europa corresponde de forma síncrona para a sucessão do Harmony Song do Norte, Sul de Song e Desmoronamento Yuan, Ming precoce Harmony, Ming Reduzir, Kang-Qien Harmony, e Lotus e rebeliões Taiping na China (ver SI Figs. 5 B e 6 B ). O Império Otomano também experimentou um ciclo semelhante sobre o mesmo período de tempo longo (27). Esse fenômeno foi atribuído às tensões sociais impulsionadas pelos aumentos dos preços ou o crescimento excessivo da população (26-28). Eles estavam certos, se não olhar para as mudanças climáticas e da produção agrícola. Mas, o nosso estudo mostra que o preço é uma variável dependente que não é possível gerar os ciclos por si só. O crescimento da população no longo prazo é limitada pela capacidade de transporte de terra, pelo menos na era pré-industrial. E os recursos de alimentos são, por sua vez influenciada pelo clima. As histórias de longo prazo cíclicos observados nas diferentes regiões não eram autônomos. Eles de alguma parte significativa originado de um driver básico e profundo, as alterações climáticas. Teorias para o comportamento cíclico com base nas alterações de preços ou o crescimento populacional não pode explicar porque os ciclos de paz-guerra e da população em diferentes partes do mundo, que estavam em diferentes estágios de civilização, cultura e dotação de recursos, ocorreu de forma síncrona. Essas teorias também não pode explicar o timing dos de longo prazo sócio-econômicas ciclos. Clima é a única variável independente plausível no sistema biofísica partilhada por diferentes partes do mundo. Recentemente, pesquisas sobre a Bacia do Pacífico também mostra que os ciclos de rupturas sociais no último milênio estão relacionadas às mudanças climáticas (29) . Portanto, nosso estudo que integra humanos dimensões ecológicas, econômicas, demográficas e guerra com sucesso e quantitativamente explica a guerra síncrona -paz ciclos e população atendida em regiões muito afastadas, e efetivamente prediz os pontos de giro de longo prazo da evolução histórica em escalas global e continental nos últimos séculos.

Teorias demográficas. Malthus (30) assume terra a capacidade de carga ser essencialmente constante ou crescente monotônico possível (aumento aritmética) e aumento da população está na forma de crescimento exponencial. Controlos positivos (ou seja, fomes, epidemias e guerras) e os colapsos populacionais associados ocorrer quando o crescimento populacional ultrapassa o nível de recursos de subsistência. Neo-malthusianos acrescentou alguns fatores que influenciaram a produção agrícola eo crescimento da população sobre a concepção básica de Malthus.

Boserup (31, 32) argumenta que, através dos desafios para a sociedade que ela coloca, o crescimento populacional, muitas vezes realmente funcionou como o principal motor da mudança dinâmica agrícola, estimulando, em particular, a adoção de melhorias no uso da terra e tecnologia. Além disso, esta perspectiva basicamente anti-malthusiana pode ser desenvolvido para argumentar que, ceteris paribus, quanto maior a população é, maior será o número de agricultores e, portanto, maior será a chance de que alguém vai descobrir um novo e mais produtiva maneira de cultivar a oferta disponível de terra. Em suma, a terra carregando aumentos de capacidade com o crescimento populacional, e que o crescimento populacional nunca será superior a nível de subsistência.

A evidência de Malthus vieram dos casos individuais da Europa nos séculos 17, 18 e 19, quando o homem ainda não tinha conhecimento sobre a mudança climática e transferência de tecnologia era muito lento. Provas Boserup era de um curto período em várias regiões demarcadas após a revolução verde quando a transferência de tecnologia era muito mais rápido do que a era pré-industrial. Diferentes períodos e escalas temporais na pesquisa, é claro, ganhou a conclusões diferentes. De acordo com as conclusões da nossa investigação, concepção Boserup é apenas válido no muito longo prazo (ou seja, escala milenar), se olharmos a tendência total da produção agrícola. No entanto, o cultivo intensivo como no decadal e escalas centenárias não conseguia manter o ritmo com as necessidades de uma população crescente durante os períodos em que o clima esfriou na Europa e na China, como pode ser visto em vários registros econômicos europeus e as provas a partir deste estudo.

Nosso estudo apóia que os cheques da população entrará em operação quando a população ultrapassa nível de subsistência. No entanto, este estudo tem enfatizado que, dadas as limitações tecnológicas da produção agrícola durante o tempo, a longo prazo mudanças climáticas terão impacto significativo na oferta de alimentos, e que a constante ou crescente monotônico possível de terra a capacidade de carga (assumida por Malthus) foi não é verdade, pelo menos na era pré-industrial. A tendência ascendente da terra a capacidade de carga é, de fato, caracterizado por oscilações de curto prazo recorrentes (ou seja, ascendente padrão de onda), em conformidade com a alternância de clima frio e quente. Este é o ponto não percebido por Malthus e muitos outros estudiosos contemporâneos. Nosso estudo mostra que quando as populações pré-industriais subir para a terra a capacidade de carga, a pressão da população será “autonomamente” empilhados, prosseguir para o estado de “homeostase fome” ao longo do tempo. Quando tal homeostase um faminto interage com o declínio induzido pelo clima da terra a capacidade de carga, que produz um colapso (ou até mesmo sócio-político) demográfica através de focos de guerras, fomes e epidemias. Nós acentuar que esse mecanismo determina os ciclos sócio-econômicos e demográficos nas sociedades pré-industriais.

Teorias de guerra. O tema da guerra é um tema muito popular para milhares de estudiosos, que aplicaram os seus conhecimentos para resolver este problema intratável. Sociólogos, antropólogos, geógrafos, historiadores, cientistas políticos, biólogos, teólogos, matemáticos, filósofos e cientistas ambientais são apenas a mais óbvia das categorias (35). Esses estudiosos têm desenvolvido seu pensamento nas teorias de guerra. No entanto, os estudiosos têm feito pouco progresso sobre o problema, embora os membros de todas as ciências sociais têm abordado é (33). Por exemplo, para a causa da guerra, os historiadores têm examinado vários fatores, tais como governo de gestão (MIS) ou particular configurações de eventos. Muitos cientistas militares e cientistas políticos têm-se centrado sobre o equilíbrio de poder como causa da guerra (34).Os psicólogos e biólogos têm discutido a natureza da agressividade humana (35), e os marxistas têm enfatizado a luta de classes como uma causa fundamental da guerra. Pode não ser um problema para o historiador para explicar a causa de um caso específico de guerra. Os antropólogos estudam os conflitos armados causados por religiosas, diferenças culturais e ideológicas. Todas essas teorias têm-nos dito muito sobre as causas da guerra. Algumas dessas teorias podem explicar certas guerras, e algumas das teorias mesmo pode explicar aulas considerável de guerras, mas nenhum deles pode explicar os padrões espaciais e temporais de guerra apresentados em nossa pesquisa. Nossa pesquisa sugere que a escassez de alimentos em relação era uma causa fundamental de surtos de guerra de acordo com nossa análise quantitativa de vários componentes físicos e sociais e em diferentes regiões geográficas. Tal escassez de um recurso se manifestou em duas vias causais: uma causa direta, em que recursos orientados para as guerras irromperam como a maioria da população do mundo ainda lutam para satisfazer os níveis mais baixos da hierarquia de necessidades de Maslow (17), e uma causa indireta, como recursos alimentares limitados e dificuldades econômicas decorrentes de que se intensificou diferentes contradições sociais, que aumentou a probabilidade de surtos de guerra. Os detalhes mecânicos de causa indireta ainda precisam ser estudados.
A Figura 3 SI

Fig. 3. Os caminhos simplificados do impacto da mudança climática a longo prazo sobre a frequência de guerra e população de sistema humano na era pré-industrial. Linha sólida representa associação direta; linha pontilhada representa feedback. Espessura da seta indica o grau de correlação (ver Tabela SI 5), que é calculado a partir de casos europeus e chinês (ver fig. 2).

A Figura 4 SI

Fig. 4. Mapa de diferentes regiões geográficas. Ouro, América do Norte; azul-cinzento, América do Sul, cinza, a Europa Ocidental; cal, Europa Oriental, o trigo, o Norte de África; lavanda, África Ocidental e Central; rosa, Oriente e África do Sul; luz amarela, na Ásia; branco, Austrália; As áreas sombreadas, áreas áridas e semiáridas do NH (zonas áridas da Eurásia para a África do Norte).

Tabela 1. Dados de guerra para Fig. 1 B e C

Década

N º de guerras em todo o mundo

N º de guerras em diferentes regiões

Wright (1)

Luard (2)

* Brecke

NH *

Europa *

Ásia *

As áreas áridas em NH * Os

1400

21

78

78

47

29

17

1410

12

55

53

23

25

6

1420

9

34

31

16

19

6

1430

11

41

39

20

17

5

1440

16

51

50

30

26

8

1450

10

52

51

27

30

12

1460

23

69

66

36

36

11

1470

20

64

60

40

31

13

1480

1

22

48

46

33

19

11

1490

2

20

60

54

32

25

10

1500

2

18

67

61

23

34

18

1510

7

25

85

74

30

44

16

1520

6

23

78

73

30

43

18

1530

8

20

50

47

26

25

14

1540

6

14

55

49

20

30

8

1550

7

18

66

57

27

29

11

1560

8

24

67

56

28

28

9

1570

7

18

65

56

24

34

11

1580

5

12

57

50

14

30

8

1590

4

16

59

52

26

29

14

1600

8

16

48

40

25

13

12

1610

10

16

59

52

34

18

13

1620

7

22

65

53

31

21

12

1630

9

20

70

55

27

24

17

1640

12

20

56

44

27

15

13

1650

6

15

53

45

26

19

16

1660

6

13

50

42

20

14

17

1670

8

15

48

37

22

11

12

1680

9

17

51

43

20

16

20

1690

1

2

33

19

6

10

11

1700

4

8

34

29

12

11

11

1710

7

9

39

34

16

18

14

1720

1

9

34

24

6

11

11

1730

3

8

27

22

7

12

11

1740

3

5

39

30

7

17

11

1750

1

6

31

26

6

13

6

1760

4

8

31

26

10

12

4

1770

7

10

35

25

6

10

11

1780

5

10

34

28

11

7

7

1790

8

9

43

35

14

12

6

1800

12

9

58

47

21

17

12

1810

8

8

64

37

10

14

7

1820

9

26

74

49

21

17

14

1830

14

25

83

61

21

19

21

1840

7

23

78

58

28

15

13

1850

10

25

88

50

13

25

14

1860

14

32

100

62

18

29

14

1870

7

21

79

47

12

24

21

1880

7

15

84

33

4

14

12

1890

9

29

116

39

4

18

15

1900

4

21

90

39

12

17

15

1. Q Wright (1942) Estudo da Guerra (University of Chicago Press, Chicago).

2. Luard E (1986) Guerra na Sociedade Internacional: Um Estudo em Sociologia Internacional (Tauris, de Londres).

* Brecke P, Reunião Anual da Sociedade Ciência Paz (Internacional) , 08-10 outubro de 1999, Ann Arbor, MI.

 

Tabela 2. Dados chineses de guerra para SI Fig. 5 B

Década

N º de guerras na China (1)

1000

16

1010

11

1020

3

1030

6

1040

19

1050

11

1060

8

1070

24

1080

14

1090

12

1100

11

1110

16

1120

27

1130

39

1140

7

1150

6

1160

22

1170

8

1180

6

1190

14

1200

17

1210

26

1220

24

1230

30

1240

13

1250

20

1260

18

1270

35

1280

34

1290

20

1300

6

1310

6

1320

17

1330

16

1340

21

1350

61

1360

33

1370

27

1380

24

1390

22

1400

16

1410

22

1420

15

1430

21

1440

18

1450

21

1460

29

1470

18

1480

15

1490

12

1500

15

1510

28

1520

18

1530

7

1540

29

1550

41

1560

36

1570

19

1580

18

1590

14

1600

8

1610

15

1620

24

1630

29

1640

75

1650

27

1660

13

1670

26

1680

9

1690

3

1700

7

1710

6

1720

14

1730

15

1740

4

1750

7

1760

4

1770

7

1780

6

1790

9

1800

9

1810

4

1820

5

1830

9

1840

20

1850

65

1860

46

1870

8

1880

8

1890

12

1900

19

1. Comitê Editorial da História Militar chinês (1985) Tabulação das guerras na China Antiga (Libertação do Exército Popular Press, Beijing).

A Figura 5 SI

Fig. 5. variação Paleo temperatura e freqüência de guerra, AD1000-1900.( Uma ) anomalia de temperatura ( o C) no NH que é alisada por 40-ano Butterworth filtro passa-baixo (1). ( B ) A frequência guerra total na China (em 10-ano unidade) (2), e os dados estão listados na Tabela 2 SI. Fases frias são sombreados, como listras cinza.

Tabela 3. Os coeficientes de correlação entre anomalia da temperatura eo número de guerras em diferentes escalas geográficas

Variáveis

Coeficiente de correlação ( r )

Séries Guerra

Temperatura série temporal de anomalia

AD 1500-1900 ( n = 401)

AD 1400-1900 ( n = 501)

Em todo o mundo (1)

Global

-0,263 ***

-0,279 *** #

Em todo o mundo (2)

Global

-0,324 ***

-0,285 ***

Em todo o mundo 

Global

-0,355 ***

-0,329 ***

NH 

NH

-0,458 ***

-0,390 ***

SH 

SH

-0,480 ***

-0,408 ***

Ásia 

NH

-0,237 ***

-0,235 ***

Áreas áridas do NH 

NH

-0,640 ***

-0,473 ***

Europa 

NH

-0,627 ***

-0,458 ***

Europa Ocidental 

NH

-0,555 ***

-0,329 ***

Europa Oriental 

NH

-0,629 ***

-0,548 ***

América do Norte 

NH

-0,079

-0,112 *

América do Sul 

SH

-0,121 *

-0,188 ***

África Ocidental e Central

SH

-0,489 ***

-0,404 ***

Oriente e África do Sul 

SH

-0,546 ***

-0,444 ***

China (3)

NH

-0,264 ***

-0,264 ***

Em conformidade com os dados da temperatura anomalia (4), todos os dados de guerra foram suavizadas por 40-anos passagem Butterworth baixo do filtro antes da análise estatística. *, P <0,05; ***, P <0,001; #, n = 419 (ou seja, AD 1482-1900).

A Figura 6 SI

Fig. 6. variação Paleo temperatura e taxa de crescimento populacional no NH, AD 1000-1900. ( Uma ) anomalia de temperatura ( o C) no NH (1). ( B ) NH taxa de crescimento de 20 anos de população (2). As setas representam as quedas da taxa de crescimento populacional. ( C ) extensão espacial de arrefecimento no NH (3). Dados em Um e C são alisados por 100-ano Butterworth filtro passa-baixo.

1. Mann ME, Jones PD (2003) Geophys Res. Lett 30:1820.

2. McEvedy C, R Jones (1978) Atlas da História Mundial da População (Allen Lane, Londres).

3. Osborn T, Briffa KR (2006) Ciência 311:841-844.

Tabela 4. Pearson coeficientes de correlação entre a anomalia da temperatura NH e taxas de crescimento populacional em diferentes escalas geográficas durante o LIA

Área

AD 1400-1900

AD 1500-1900

AD 1400-1800

AD 1500-1800

Mundo

0,387 ***

0,518 ***

0,584 ***

0,754 ***

NH

0,355 ***

0,528 ***

0,523 ***

0,765 ***

Ásia

0,434 ***

0,593 ***

0,550 ***

0,751 ***

Europa

0,151 ***

0,362 ***

0,228 ***

0,587 ***

América do Norte

0,230 ***

0,326 ***

0,428 ***

0,565 ***

China

0,388 ***

0,574 ***

0,471 ***

0,718 ***

Em conformidade com os dados da temperatura anomalia (1), toda a população de crescimento de dados de taxa de (2) foram suavizadas por 40 anos Butterworth filtro passa baixo, antes da análise estatística. ***, P<0,001.

1. Mann ME, Jones PD (2003) Geophys Res. Lett 30:1820.

2. McEvedy C, R Jones (1978) Atlas da História Mundial da População (Allen Lane, Londres).

 

Tabela 5. Coeficientes de correlação de Pearson calculados a partir dos casos europeus e chineses (ver Fig. 2.)

Pares de relacionamento

Caso europeu

Caso chinês

Média

A mudança climática e produção agrícola

0,840

0,701

0,771

A produção agrícola ea oferta de alimentos per capita

-0,409

-0,129

-0,269

Oferta de alimentos per capita eo crescimento da população

-0,323

-0,638

-0,481

Oferta de alimentos per capita e freqüência de guerra

0,637

0,460

0,549

Freqüência Guerra eo crescimento da população

-0,312

-0,664

-0,488

O tamanho da população ea oferta de alimentos per capita

0,249

0,337

0,293

O crescimento populacional ea produção agrícola

0,487

0,410

0,449

Aqui, a mudança climática significa paleo-temperatura mudança (1). As variáveis ou seja, os valores estimados da produção agrícola (ver texto SI ), tamanho populacional (2, 3), suprimento de alimentos per capita [representado pelo preço de cereais (4, 5)], a estabilidade e social [representadas por freqüência guerra (6) *] são retificada. Além disso, todos os dados são alisados por um 40-ano filtro passa baixo Butterworth antes da análise estatística. Todos os coeficientes de correlação de Pearson são estatisticamente significativa ( P <0,001, n = 301). A espessura das setas como indicado na Fig. SI. 3 é a média aritmética dos casos europeus e chineses.

  1. David D. Zhang  ,
  2. Peter Brecke  ,
  3. Harry F. Lee * ,
  4. Yuan-Qing Ele § , e
  5. Jane Zhang 

One Comment

  1. Posted 23 março 2012 at 8:10 PM | Permalink

    Caro sand-rio, este artigo contém elementos de reflexão de grande alcance, sociológicos, econômicos, de teoria política, etc. Vc evidencia ter grande respeito a e maestria no caráter científico do trabalho, solidez das fontes documentais, coerência nos argumentos e hipóteses avançados, trabalho que realmente nos ajuda a compreender o mundo em que vivemos. Muitíssimo obrigado!


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